IA não começa na tecnologia. Começa nos dados.

Fui convidado pelo Fábio, um dos fundadores do CV CRM, para o episódio 12 da temporada 4 do CV na Prática. O tema era o que muda quando o mercado imobiliário entra na era dos agentes de IA. Resumo aqui o que eu defendi, para quem não tem os 32 minutos.

Assista ao episódio completo no YouTube.

Todo dado vem de algum lugar

Antes da Tailor.ia, eu ajudei a construir a 123i, um portal de imóveis. Para ter informação confiável, nós catalogamos 38 mil prédios indo pessoalmente às 40 maiores cidades do país, tirando foto e preenchendo ficha técnica à mão. Conto isso porque a lição é a mesma até hoje: uma IA boa depende de dado bom, e dado bom dá trabalho.

Quando falta API ou integração, eu digo para começar pela planilha. Exporte o que tiver, suba num banco de dados e comece do zero para o um. Contratar uma ferramenta não resolve o problema. O que resolve é trabalhar em cima dos dados dela.

Do lead ao pós-venda, sem telefone sem fio

Um agente de IA bem feito acompanha a jornada inteira:

• Lead vira negócio. O lead chega de campanha, portal ou QR code no tapume. A IA entende se é interesse real e transforma vários contatos da mesma pessoa em um único negócio.
• Visita que muda. "Não vou poder visitar hoje, minha filha ficou doente, vamos tentar sábado." O agente remarca, avisa o corretor e já pensa em alternativas caso o imóvel não agrade.
• Documentos. Ele pede CPF, comprovante e FGTS, controla o que falta e avisa o corretor, que deixa de cobrar papel.
• Pós-venda. Segunda via de boleto, planta do apartamento, abertura de reclamação. São meia dúzia de pedidos repetitivos. E ainda dá para enxergar padrões, como um piso que começa a dar problema em várias unidades do mesmo prédio.

O resultado é que o corretor vira um closer: ele chega no fim do funil com o cliente já atendido, informado e organizado.

Sob medida, não de prateleira

Nossa IA tem uma base, o arroz com feijão. Mas o trabalho de verdade é sob medida, e é daí que vem o nome Tailor.ia. Cada empresa tem suas regras, seu ritmo e seu vocabulário, então a gente entende o negócio, veste a camisa e ajuda a operar. Entregar só uma IA é entregar mais do mesmo. O que eu quero entregar é resultado.

Um cliente nosso mais que dobrou o volume de vendas, mas isso levou pelo menos um ano de trabalho em cima de processo e de dado. Os clientes mais novos estão com a gente há oito anos, porque esse é um trabalho de confiança e de dia a dia.

Arquitetura e governança

Toda IA tem instabilidade: Claude, OpenAI e Gemini saem do ar de vez em quando. Por isso a nossa arquitetura tem um seletor que decide qual modelo usar conforme a estabilidade de cada um. O cliente não percebe a troca.

Na governança, cada cliente tem um ambiente exclusivo, em servidor no Brasil, e um cliente não enxerga o dado do outro. Não usamos dado pessoal para treinar nada, por respeito à LGPD. Dentro do agente, as tarefas são separadas: uma parte identifica o produto, outra busca a informação e um revisor confere a resposta antes de ela sair.

O que vem pela frente

O próximo passo é fazer os sistemas conversarem: o CRM com a sua IA, a nossa IA com a dele, por API e por MCP. A pergunta que importa não é quantos leads entraram hoje. É como vender mais, em menos tempo, e com uma experiência melhor para o cliente.

Se você quer levar essa conversa para o seu time, é exatamente isso que eu faço na Imersão IA no Time e nas minhas palestras.